Kurzantwort
Die klare Einordnung zuerst.
Vor dem ersten KI-Projekt sollten Unternehmen die konkrete Entscheidung, Datenbasis, Risiken, Verantwortlichkeit, Akzeptanz, Integrationsbedarf und Erfolgskriterien klären. Wer diese Fragen beantwortet, kann bewusst pilotieren – oder begründet warten.
Definition
KI & Automatisierung
einordnen.
KI-Readiness bedeutet nicht, dass ein Unternehmen für jede KI-Anwendung bereit ist. Sie wird immer an einem konkreten Use Case und seinem Umfeld beurteilt.
Entscheidungskriterien
Welche Fragen vor der nächsten Bewegung beantwortet sein sollten.
Welche Entscheidung oder Arbeit soll unterstützt werden?
Welche Informationen werden benötigt – und in welcher Qualität?
Welche Risiken, Rechte und Kontrollen sind relevant?
Wer verantwortet Ergebnis, Ausnahmefall und Weiterentwicklung?
Wer muss mit dem Ergebnis arbeiten und was braucht dieses Team?
Welche Systeme oder Schnittstellen sind zwingend?
Woran wird der Nutzen des Piloten beurteilt?
Perluna Praxismodell
Einfach strukturieren, bevor etwas implementiert wird.
| Dimension | Frage für die Entscheidung |
|---|---|
| Frage 1–2 | Arbeitssituation und Daten: Erst wenn beides greifbar ist, lohnt sich der Blick auf Technologie. |
| Frage 3–4 | Risiko und Verantwortung: Ein Projekt braucht klare menschliche Entscheidungshoheit. |
| Frage 5–7 | Akzeptanz, Integration und Erfolg: Damit aus einem Test eine nutzbare Arbeitsweise werden kann. |
Beispiele
Konkrete Situationen statt allgemeiner Ratschläge.
Wo der Ansatz helfen kann
- Ein Team prüft zuerst die Qualität und den Zugriff auf bestehende Wissensbestände.
- Ein Prozessverantwortlicher definiert Ausnahmefälle, bevor eine Empfehlung automatisiert vorbereitet wird.
Typische Fehlentscheidungen
- Readiness als allgemeinen Tool-Check statt als Use-Case-Prüfung behandeln.
- Akzeptanz erst nach dem technischen Pilot berücksichtigen.
- Erfolg nur an Aktivität statt an einer klaren Geschäftswirkung messen.
FAQ
Was vor dem nächsten Schritt noch wichtig sein kann.
Müssen alle sieben Fragen vollständig beantwortet sein?
Nein. Fehlende Antworten können zeigen, dass zuerst Grundlagenarbeit oder ein kleinerer Pilot nötig ist.
Ist KI-Readiness nur ein Thema für große Unternehmen?
Nein. Gerade kleinere Teams profitieren von einer klaren Begrenzung des ersten Anwendungsfalls.
Ihre Ausgangslage
Eine gute Frage verdient eine konkrete Einordnung.
Der Beratungsassistent hilft, Ihre Ausgangslage für ein persönliches Gespräch zu strukturieren.
Ausgangslage analysieren